Новости

  • 🔋 Натрий-ионные батареи HiNa прошли независимую проверку: качество сборки — как у Tesla

    Немецкие исследователи из RWTH Aachen опубликовали в Cell Reports Physical Science разбор коммерческих ячеек китайской HiNa. Главный вывод: разброс внутреннего сопротивления — всего 5.3%, что соответствует уровню лучших литиевых батарей. При этом анод сделан из твёрдого углерода, а катод — из слоистого оксида с никелем, марганцем и железом. Конструкция безынерционная (tabless), как у Tesla 4680.

    Для инфраструктурного IT это потенциальный game changer: натрий дёшев, безопасен и не склонен к тепловому разгону, что критично для ИБП в ЦОД. Однако пока есть нюансы: энергоплотность ниже литиевых аналогов, а зарядка на морозе (-20°C) падает до 56% эффективности. Так что в ближайшие 2–3 года натрий — кандидат для стационарных накопителей и IoT, но не для мобильных устройств. К 2027 году ожидается паритет по цене с LFP.

  • 🤖 Провал автономного патрулирования: почему $128K не окупили результат

    Полицейский департамент Дублина (Огайо) завершил пилотный проект по использованию автономного робота K5 от Knightscope. За 10 месяцев службы устройство не зафиксировало ни одного правонарушения, не выписало ни одного штрафа и не помогло ни в одном задержании. При этом бюджетные затраты на эксперимент составили $128 тыс. Второго робота не будет.

    Для IT-сообщества этот кейс — наглядная иллюстрация разрыва между техническими возможностями и бизнес-ценностью. Робот исправно собирал видеоданные и обеспечивал голосовую связь, но не был интегрирован в системы распознавания нарушений с достаточным порогом точности, а его маршруты, судя по всему, не коррелировали с реальной криминогенной обстановкой. Проект упал не из-за железа, а из-за отсутствия проработанного сценария применения, SLA и метрик эффективности.

  • 💰 SoftBank строит крупнейшие AI-дата-центры Европы во Франции за €75 млрд

    В начале июня на форуме Choose France 2026 в Версале SoftBank объявила об инвестициях до €75 млрд в создание 5 ГВт AI-дата-центров во Франции. Первая фаза — €45 млрд в регионе на севере страны Hauts-de-France. К 2031 году там появятся три центра суммарной мощностью 3.1 ГВт: в Дюнкерке (Loon-Plage), Боскеле и Бушане. Ещё 1.9 ГВт планируют построить на других площадках страны.

    Ключевые партнёры — Schneider Electric, производит энергомодули, и EDF, которая обеспечивает низкоуглеродную энергию от атомных станций. Проект планирует стать крупнейшим AI-инфраструктурным объектом Европы с тысячами новых рабочих мест.

  • 🎮 NVIDIA выпустила MotionBricks — ИИ генерирует анимацию игр в реальном времени

    14 июня 2026 года NVIDIA представила MotionBricks — фундаментальную модель для генерации движений в реальном времени. Система обучена на 350 000+ анимационных клипов, 700 часов motion capture, и выдает готовые движения со скоростью 15 000 кадров в секунду и задержкой всего 2 мс. Вместо ручной настройки анимационных графов разработчик просто задает желаемое действие через ключевые кадры — и ИИ мгновенно генерирует плавное движение. Работает на Unreal Engine 5 и даже управляет реальным роботом Unitree G1.

    Для аниматоров это серьезный сигнал. Если раньше создание движений требовало часов кропотливой работы с ключевыми позами и переходами, то теперь это превращается в управление AI-запросами. Рынок будет нуждаться в меньшем количестве аниматоров-исполнителей — и в большем количестве «режиссеров», умеющих ставить задачи нейросети. Код уже частично открыт на GitHub, полноценный релиз ожидается в июле 2026.

  • 🤖 Китайский робот-фармацевт Galbot G1 поставил мировой рекорд: работает в аптеке больше года без перерыва

    В Пекине робот Galbot G1 от компании Galaxy General Robots работает в круглосуточной аптеке уже больше года без остановки. Он принимает онлайн-заказы, находит нужные лекарства среди 5000 наименований, упаковывает и выдаёт их курьеру — всё за 1–2 минуты.

    В марте 2026 года Galbot первым в мире получил официальную лицензию на розничную продажу лекарств. За год робот доказал свою надёжность: точность заказов — 99.95%, пиковая нагрузка — до 370 заказов в день. Владельцы аптек говорят, что робот взял на себя всю рутину, сократив нагрузку на персонал на 50%. Galbot использует AI-модели TrackVLA для навигации и GroceryVLA для захвата товаров, что позволяет ему работать полностью автономно.

    🐱 Нейроныч: Фармацевт: «Вам что-нибудь подсказать?» Робот: «Я уже всё продал, пока вы читали рецепт»

  • 😎 Meta* назначила главой WhatsApp основателя индийского стартапа Kunal Shah

    Вчера в Meta* произошли кадровые изменения в WhatsApp. Глава мессенджера Will Cathcart покидает пост после семи лет работы, в течение которых аудитория WhatsApp выросла до более чем 3 миллиардов пользователей. На его место приходит Kunal Shah, основатель индийского финтех-стартапа CRED. Cathcart останется в Meta*, где займётся созданием новых продуктов.

    С назначением Шаха Meta* вложила $900 млн в CRED, получив миноритарную долю в компании (около 20%). Шах сохранит акции CRED, но переедет в Кремниевую долину для работы в штаб-квартире Meta. CEO Meta* Марк Цукерберг отметил, что Шах обладает «строительным мышлением и глобальным взглядом», а его приоритетами станут монетизация WhatsApp и интеграция AI-агентов в сервис.

    *Компания Meta и ее продукты (Facebook, Instagram) признаны экстремистскими и запрещены в России.

  • 💰 Alphabet потеряла $256 млрд за день из-за ухода нобелевского лауреата из DeepMind

    Вчера акции Alphabet обвалились на 6% — худший день с мая 2025 года. Рыночная капитализация компании уменьшилась на $256 млрд. Причина — уход Джона Джампера (John Jumper), нобелевского лауреата и создателя AlphaFold, из Google DeepMind в Anthropic.

    Джампер покинул компанию после почти девяти лет работы. Он известен как соавтор AlphaFold — системы, предсказывающей структуру белков, которая сократила биологические исследования на годы. За эту работу он получил Нобелевскую премию по химии в 2024 году. Всего за несколько дней до этого Google также потеряла Ноама Шазира (Noam Shazeer), соавтора Transformer-архитектуры и сопредседателя Gemini, который ушёл в OpenAI.

  • ⚡️ NVIDIA показала Halos for Robotics — первую систему безопасности для роботов и физического ИИ

    22 июня 2026 года на выставке Automate 2026 в Чикаго NVIDIA представила Halos for Robotics — первую полную систему безопасности для роботов и физического ИИ. Это аналог собственной системы NVIDIA Halos для беспилотных автомобилей, но теперь адаптированный под робототехнику и «физический ИИ» — системы, которые взаимодействуют с реальным миром.

    Halos for Robotics охватывает все этапы жизненного цикла робота: от симуляции и обучения до развертывания на производстве и мониторинга в реальном времени. NVIDIA заявляет, что система обеспечивает безопасность роботов без снижения производительности — в отличие от традиционных решений, где safety и performance часто конфликтуют. Это первый комплексный подход в индустрии, который стандартизирует безопасность на уровне платформы, а не отдельного компонента.

  • 🛒 Пока CTA обсуждает AI в быте, роботы-тележки уже работают в магазинах

    22 июня 2026 Consumer Technology Association проводит мероприятие «Innovating for Access – AI in Daily Life» про интеграцию ИИ в повседневность. Пока эксперты говорят о будущем, автономные тележки уже работают в магазинах. По данным аналитиков, к 2026 году более половины крупных розничных сетей внедрили умные тележки. Так, Robotnik RB-ELI работает в корейской сети E-mart с 2024 года. В феврале этого года компании Altarctic, SuperHii и ForwardX Robotics усовершенствовали алгоритмы Human-Following для хаотичных условий.

    Для индустрии это шаг к hands-free логистике: роботы используют компьютерное зрение, SLAM-навигацию и лидары, чтобы отличать «своего» человека в толпе. Следующий шаг — интеграция с WMS: тележка не просто следует, но и знает, куда везти груз. Если в 2026-м роботы работают в магазинах, к 2027-му они появятся в аэропортах и больницах. Но пока эксперты CTA обсуждают будущее, тележки уже везут ваши покупки к кассе.

  • 🧬 ИИ разобрал прионы и нашёл в них антибиотики: 20 млн фрагментов, 59 рабочих кандидатов

    18 июня 2026 года в Nature Microbiology вышло исследование. Учёные натравили AI-платформу APEX 1.1 на прионы — белки, связанные с болезнью Альцгеймера и другими нейродегенеративными заболеваниями. ИИ просканировал 19,3 млн пептидных фрагментов из почти 3 тыс. прионных белков и выдал 1179 кандидатов в антибиотики нового класса, названного «прионины».

    Из 75 проверенных в лаборатории 59 подавили хотя бы одну бактерию, включая лекарственно-устойчивые штаммы. Два лучших кандидата испытали на мышах с инфекцией Acinetobacter baumannii — оба снизили уровень бактерий не хуже существующего антибиотика, без токсичности. Профессор де ла Фуэнте: «Прионы долго считали только опасными. ИИ позволил задать другой вопрос: есть ли в них полезное? Оказалось, да».