На саммите AI for Good выбрали 59 проектов, которые уже работают в полевых условиях. Не ради красивых презентаций, а чтобы решать реальные задачи: управлять аптеками в Сенегале или переводить вакансии в Руанде. Главный критерий — система должна жить там, где нет суперкомпьютеров и стабильного интернета. Это вызов для архитекторов: как сделать ML-модель, которая не сломается при обрыве связи и запустится на старом железе. Кстати, про аптечный проект слышали? Он называется Doctor NDEY Pharma — и его уже готовят к тиражированию на другие страны.

Для многих IT-команд это перекликается с тем, что мы видим у себя: баги в продакшене, лимиты по бюджету, требование «сделать быстро и дёшево». Но здесь цена ошибки — жизнь и здоровье людей. Именно поэтому такие кейсы интересны не только дата-сайентистам, но и бэкендерам, девопсам и продактам. Если хотите понять, куда движется индустрия — следите не за гигантами, а за теми, кто строит работающий ИИ в условиях жестких ограничений. Полный отчет обещают скоро, но уже сейчас ясно: это не хайп, а новая волна практического AI.