В китайских городах активно внедряют интеллектуальные системы охлаждения, которые работают без участия человека. В Цзинане, например, централизованная система охлаждения на базе ИИ анализирует прогнозы погоды и график городских мероприятий, чтобы ночью производить лёд по сниженным тарифам, а днём использовать его для охлаждения зданий. Такой подход снижает нагрузку на энергосеть и даёт экономию энергии до 30%.

Технологическая основа — связка IoT-сенсоров и цифровых двойников. Датчики в реальном времени собирают данные о температуре, влажности и заполняемости помещений. Виртуальная копия здания синхронизируется с физическим объектом и непрерывно подбирает оптимальные стратегии работы климатических систем. В Шэньчжэне эксперимент показал сокращение времени работы кондиционеров почти на 26%, а освещения — на 13%. В Гуйяне аналогичная платформа отслеживает риски падения производительности и утечек хладагента, переходя от аварийного ремонта к профилактике . Проект масштабируется на целые районы — по оценкам, экономия может превышать 12 ГВт·ч в год на квадратный километр офисных площадей.