В первом квартале 2026 года консорциум разработчиков передовых моделей (Anthropic, OpenAI, Google) протестировал более 50 миллионов адверсарных промптов — и ~2% из них смогли обойти защитные механизмы. Только в Anthropic на red-teaming Claude Opus 4 ушло >10 000 часов ручной работы экспертов и >1 000 000 автоматизированных тестов, включая 500+ сценариев высокого риска.

Red-teaming перешёл из «хорошей практики» в индустриальный стандарт с измеримыми метриками: среднее время на исправление критической уязвимости — 14 дней, 87% компаний с моделями >10^26 FLOPs внедрили формализованные протоколы. Но только 34% публикуют результаты открыто. Для пользователей это сигнал: безопасность ИИ — не магия, а инженерная дисциплина. Чем прозрачнее отчётность, тем больше доверия к технологиям, которые уже меняют медицину, финансы и образование.