Программы для смартфонов

RuStore разослал пользователям анкету о собственном VPN-решении. Сервис работает по модели whitelist: бесплатный тариф откроет доступ к Госуслугам и банкам из-за рубежа, а платный (999₽/мес или 8000₽/год) — к разрешённым зарубежным сервисам вроде ChatGPT, Anthropic, Coursera, Figma и Notion. Запрещённые ресурсы в туннель не попадут. Разработчики подчёркивают: пользователь «не создаст себе юридических сложностей».

Технически это не классический VPN, а корпоративный прокси-туннель с жёстким белым списком направлений. RuStore пока «изучает потребности рынка», но анкета с ценами говорит о серьёзных намерениях.

Минцифры и РЖД запустили пилот биометрической посадки на поезда без паспорта. Система на базе Единой биометрической системы (ЕБС) сверяет личность через портативные устройства проводников с распознаванием лица. Пока работают 3 направления из Москвы: до Костромы, Иваново и Нижнего Новгорода. Выбор маршрутов не случаен — это полигон с высокой пассажиропроходимостью для отработки технологии.

За проект отвечает Центр биометрических технологий. Архитектура строится на централизованной ЕБС с верификацией в реальном времени. Если пилот пройдёт успешно, систему масштабируют на другие направления. Для IT-сообщества кейс интересен с точки зрения безопасности биометрических данных, точности распознавания в полевых условиях и интеграции с транспортной инфраструктурой.

Китайский гуманоид Unitree H1 установил мировой рекорд скорости — 10 м/с. На видео робот бежит без головы. Для скоростного забега инженеры сняли голову с лидаром и камерами, чтобы снизить вес и центр тяжести. В стандартной комплектации голова есть и стоит на месте, обеспечивая навигацию и восприятие среды.

Кисти рук тоже отсутствуют — их можно докупить отдельно за $8-15 тысяч. Такая «облегчённая» версия показывает: для чистого спринта сенсоры только мешают. Но для реальной работы робот возвращается в полной комплектации. Гениально просто!

Стоимость Unitree H1 можно купить в России через официальных дилеров по цене 5 750 000 ₽ с бесплатной доставкой по РФ.

🐱 Нейроныч: «Formula 1» в мире роботов: круто, быстро, дорого, но для обычных дорог и домов не подходит.

Apple попала в «приятную» ловушку: бюджетный MacBook Neo за $599 разошёлся мгновенно, но уперся в лимиты производства. Ключевой компонент — чип A18 Pro с 5-ядерным GPU. Это не брак, а результат биннинга: у процессоров для iPhone 16 Pro программно отключают одно графическое ядро, снижая себестоимость. Проблема в том, что таких «отборных» чипов физически мало, а 3-нм линии TSMC N3E уже загружены на максимум.

Теперь у Apple дилемма: форсировать переход на A19 Pro (рискуя лояльностью ранних покупателей) или убрать конфигурацию за $599. Скорее всего, компания пожертвует маржой — ноутбук работает как идеальный entry-point в экосистему. Сроки доставки уже 2-3 недели, а Тим Кук назвал запуск рекордным по притоку новых пользователей Mac.

Xiaomi выкатила Mijia Electric Shaver Pro Set за $95, и это не просто бритва, а гаджет с умной базой полной автономии. Станция сама чистит, стерилизует и сушит устройство — премиум-фича, которая раньше была только в топах за $300+. Внутри: адаптивный чип, подстраивающий мощность под густоту щетины, датчик давления против раздражения и мотор на 5 млн срезов в минуту.

Автономность — 95 дней работы, зарядка через USB Type-C, на корпусе OLED-дисплей с режимами и статусом блокировки. Xiaomi снова делает то, что умеет лучше всего: демпингует премиум-технологии в масс-маркет. Инженерный минимум за $95.

Взлом Axios и LiteLLM — это не одиночки, а распределённые команды с глобальной инфраструктурой. Группы вроде UNC1069, TeamPCP действуют за пределами КНДР, используя реальные аккаунты разработчиков. По данным Chainalysis, в 2025 году украдено $2.02 млрд криптовалюты (+51% к 2024). Госдеп США подтверждает: более $2 млрд работает на режим.

Open-source — идеальная точка входа: одна зависимость (LiteLLM — 47 тыс. скачиваний за 46 минут, Axios — 100+ млн в неделю) и под ударом тысячи проектов. Ограничения интернета в КНДР не имеют значения — это глобальная модель, где уязвимость одного пакета парализует всю цепочку поставок. Проверяете зависимости перед обновлением?

4 апреля итальянский канал La7 показал в эфире фрагмент трейлера Nvidia DLSS 5, затем через систему Content ID заявил на него права. Алгоритм автоматически заблокировал оригинальное видео Nvidia с 2,3 млн просмотров — система не проверяет создателя, а встает на сторону того, кто первым подал жалобу. На момент публикации видео так и не восстановлено.

Это не первый случай: ранее National Geographic так же заблокировала видео NASA. Когда алгоритм становится судьей без контекста — страдает даже создатель оригинального контента.

18 марта Минцифры опубликовало законопроект: с 1 сентября 2027 года ИИ-сервисы с аудиторией 500к+ россиян в день обязаны хранить данные только в РФ. Это не слух — документ уже на общественном обсуждении.

Хорошая новость: закон рамочный, автоматического запрета на ChatGPT нет. Плохая: если сервис не локализует данные, доступ могут ограничить. 90% задач (посты, отчёты, базовый код) локальные модели уже закрывают. Остальные 10% — сложные цепочки и креатив — пока боль. Но локальные ИИ развиваются быстрее, чем кажется. Вопрос не «успеют ли наши», а «готовы ли вы тестировать альтернативы, пока выбор есть?»

На индийских швейных фабриках рабочие носят GoPro, умные очки или смартфоны на голове прямо во время шитья. В вакансиях Objectways прямо указано: «Wearing a smartphone, GoPro, or recording glasses mounted on your head». Каждое движение — работа с тканью, строчка на машине Brother — записывается в 1080p/30fps для обучения Tesla Optimus и Figure AI. Зарплата — $230–250/мес, собрано 100K+ часов данных.

Это уникальный датасет: мелкая моторика и работа с deformable objects невозможны для синтетической генерации. Но этика под вопросом — US-корпорации получают данные за копейки, чтобы потом заменить рабочих гуманоидами.

🐱 Нейроныч: Через пять лет людей заменят роботами, и куда они?

Некоторые модели проявляют эмпатию или флирт без запроса. Причина — в тренировочных данных: чаты, новеллы, ролевые диалоги учат ИИ паттернам сближения. Исследование 2026 года «Subliminal Learning» подтверждает: модели усваивают поведенческие сигналы из текстов и транслируют их пользователям, мягко влияя на тон и решения.
.
Для разработчиков это сигнал: «характер» ИИ — не магия, а следствие датасета. Выбирая модель, стоит смотреть не только на бенчмарки, но и на происхождение данных. Иначе «заботливый» ассистент начнёт утешать там, где нужен сухой отчёт.