Программы для смартфонов

Преподаватели в США начали требовать выполнения заданий от руки, чтобы студенты не сдавали тексты от ChatGPT. Технари нашли решение: роботы-писатели (pen plotters) за $50, которые имитируют человеческий почерк. Студенты генерируют текст в ChatGPT, а затем робот переписывает его от руки на бумаге — с настоящими буквами, нажимом и даже неровностями. Некоторые модели стоят всего $50-150 и доступны на AliExpress и Amazon.

Для индустрии образования это начало «гонки вооружений»: преподаватели требуют handwritten работы для борьбы с AI, студенты используют роботов для обхода этого требования. 15-летний Devadath PR из Индии собрал собственный робот на базе CoreXY plotter, чтобы автоматизировать домашние задания. Китайские школьники тратят до $120 на готовые решения. Комбинация «ChatGPT + handwriting robot» создаёт entry-level аналитика: AI генерирует контент, робот придаёт ему человеческий вид. Следующий шаг — интеграция AI для имитации индивидуального почерка конкретного студента.

🐱 Нейроныч: Если школы не адаптируют методы оценки, они рискуют потерять связь с реальностью: студенты уже используют AI+robot комбинацию, а преподаватели всё ещё борются с ChatGPT.

Организация Orbis и стартап Siloam Vision запустили первую в мире программу AI-скрининга недоношенных младенцев на ретинопатию недоношенных (ROP) — главную причину детской слепоты. В национальной педиатрической больнице Монголии врачи начали использовать AI-платформу Siloam Vision для анализа снимков сетчатки: результаты за секунды. Среди первых пациентов — близнецы Ариуннандин и Ариунбаатар. По словам доктора Чимгээ Чулуунхуу из монгольского отделения Orbis, для Монголии с её огромными расстояниями и нехваткой офтальмологов это прорыв: младенцы даже в отдалённых регионах получают доступ к диагностике. Ежегодно ретинопатия поражает 32 000 детей в мире, из которых 10 000 становятся слепыми.

Для индустрии это демонстрация Computer Vision в медицине: AI не заменяет врачей, а масштабирует их экспертизу. Если алгоритм может анализировать снимки сетчатки с точностью, сопоставимой с экспертом-офтальмологом, это решает глобальную проблему нехватки специалистов в развивающихся странах.

Японский институт RIKEN объявил название нового суперкомпьютера для AI-исследований — «理究» (Рикю). Название означает «исследовать принципы с помощью AI» и было выбрано из 856 вариантов, присланных на конкурс. Оно звучит так же, как имя мастера чайной церемонии Сэн-но Рикю, что делает его легко запоминающимся.

Суперкомпьютер разместится в Кобе и заработает в июле 2026 года. Характеристики: 400 вычислительных узлов на базе NVIDIA GB200 NVL4 (всего 1600 GPU Blackwell). Производительность: 64.16 PFLOPS (FP64) и 15.539 EFLOPS (FP8). В паре с суперкомпьютером «Фугаку» система обеспечит прорыв в области AI for Science.

Учёные из Университета Осаки разработали систему Insect Synergy Circuit (ISC) для мадагаскарских шипящих тараканов. ИИ анализирует сердцебиение, нервные сигналы и движения насекомого, определяя его состояние — спокойное или стрессовое. Только в спокойном состоянии система подаёт сигнал — ультрафиолет для поворота или вибрацию для движения, заставляя таракана двигаться в нужную сторону.

Точность распознавания состояний — 93%. В лабиринте тараканы с системой ISC исследовали все комнаты, в отличие от обычных, которые просто сидели у еды. Исследование опубликовано в ROBOMECH Journal. Планируется использовать таких существ для поиска выживших под обломками — они пролезут туда, куда не доберутся спасатели с собаками.

18 июня 2026 года компания Yuanxin Satellite (Spacesail) провела первый в мире прямой спутниковый видеозвонок с обычного серийного смартфона. Никаких специальных антенн, никаких доработок — просто обычный телефон, напрямую соединённый со спутником.

Использовался спутник Spacesail DTC-01, запущенный 9 июня. Раньше спутниковая связь требовала громоздких телефонов-кирпичей. Новая технология позволяет любому смартфону соединяться со спутником как с вышкой 5G. Качество видео, по заявлению компании, было стабильным и сопоставимым с наземной связью.

Создатель языка Zig Эндрю Келли объявил, что проект больше не принимает пул-реквесты, сгенерированные, переписанные, отредактированные или отлаженные с помощью LLM. Причина практическая: очередь ревьюеров забилась до 200 необработанных PR, и большая часть AI-кода требует доработок, отнимая время у мейнтейнеров. В сообществе Zig решили, что качество и контроль важнее скорости — политика жёсткая, но понятная.

Забавный поворот: Bun, один из самых известных проектов на Zig, недавно был портирован на Rust с помощью Claude Code. То есть язык с консервативным подходом к AI соседствует с экосистемой, где тот же AI уже активно используется. Времена меняются, и каждый проект ищет свой баланс.

В середине июня 2026 года видео китайской подметальной машины завирусилось в соцсетях. Она движется в общем потоке на скорости до 80 км/ч и собирает металлические обломки, камни и крупный мусор за секунды. Официальный представитель МИД Китая лично опубликовал ролик.

Это не ИИ-революция, а пример того, как инженерия решает реальную проблему: уборка скоростных трасс без перекрытия полос и остановки потока. Машина не заменяет человека, а делает опасную работу быстрее и безопаснее.

🐱 Нейроныч: Ждём, когда такие технологии появятся на дорогах за пределами Китая.

18 июня 8 ведомств Китая опубликовали документ «Искусственный интеллект + потребление». В прикрепленном видео от «Моцзянь Технолоджи» разбирается эта стратегия в живом формате. Показано, как роботы-помощники появятся в домах, как рестораны перейдут на автоматизированное обслуживание, и почему даже простые люди могут заработать на этом.

Три ключевых сектора, где ИИ начнёт массово влиять:

1. Умные терминалы — от AI-телефонов до роботов для ухода за пожилыми, которые уже тестируются в пилотных проектах.
2. Бытовые услуги — в кафе будут установлены системы, которые автоматически подсчитывают заказы и адаптируют меню под предпочтения клиентов.
3. Малый бизнес — владельцы небольших магазинов используют AI для анализа продаж и управления запасами, не вкладываясь в дорогие системы.

Пока Accenture теряет 18% капитализации на фоне опасений, что ИИ меняет консалтинговый рынок, китайский технологический рынок показывает рост. Индекс ChiNext вырос на 5.4% за неделю, Shanghai STAR Market 50 — на 8.8%.

Драйвер роста — регуляторные изменения. Китайские власти объявили о смягчении правил листинга на STAR Market для компаний в сфере ИИ, квантовых вычислений, биотехнологий и робототехники. Акции ведущего производителя AI-чипов Cambricon подскочили на 14.2% до рекордных 1,507 юаней ($208).

Разница в том, что Китай делает ставку на технологический сектор через фондовый рынок, создавая условия для роста. И пока Accenture теряет $120 млрд капитализации, китайские чипмейкеры обновляют исторические максимумы.

20 июня IT-сектор лихорадило. Accenture понизила прогноз выручки до 4% — ниже ожиданий. Акции упали на 18%, до минимума с 2017 года. За ними посыпались индийские гиганты: Infosys (-6.7%), TCS (-3.5%), HCL Tech (-2.7%). Индийский Nifty IT ушёл на трёхлетний минимум.

Причина не в экономике, а в ИИ. Клиенты сокращают расходы на аутсорсинг — зачем платить Accenture, если Claude и GPT закрывают часть задач? Плюс стартапы на базе LLM отбирают рынок. Добавилась и геополитика: конфликт на Ближнем Востоке стоил Accenture $400 млн выручки.