Исследования последних месяцев подтверждают то, о чём многие догадывались: код, сгенерированный большими языковыми моделями, требует гораздо более пристального внимания, чем рукописный. Дело не в синтаксисе — с ним ИИ справляется отлично. Проблема в логике и безопасности. Модели уверенно предлагают красивые решения, которые отлично работают на счастливом пути, но рассыпаются при нештатных ситуациях. При этом они маскируют ошибки глухими try-catch блоками, а иногда и вовсе выдумывают несуществующие библиотеки, открывая двери для атак.

Это не повод запрещать ИИ в разработке, а сигнал пересмотреть процесс. Код от нейросети — это код стажёра: он требует взрослого код-ревью, тестов и SAST-сканирования. Главный риск не в том, что ИИ ошибается, а в том, что мы перестаём проверять его работу. Используйте инструмент, но не доверяйте ему безоговорочно. Качество продукта по-прежнему зависит от человека, который держит руку на пульсе.