🤖 Роботизация упирается в данные и инфраструктуру

Аналитики Citi подтвердили тренд, который мы уже обсуждаем в сообществе: Physical AI — это не хайп, а долгая эволюция. Главный тормоз сегодня даже не цена железа, а голод по качественным данным для обучения. Синтетика пока не полностью решает проблему переноса навыков из симуляции в реальный цех.

Второй важный сигнал — модель RaaS (Robot as a Service). Она превращает роботов из капзатрат в операционные расходы и открывает рынок для среднего бизнеса. Но за этим стоят нетривиальные задачи: оркестрация флота, низкая задержка телеметрии и бесшовное обновление ПО на тысячах устройств. Это прямой вызов для DevOps и архитекторов. Игроки вроде Locus Robotics и Dexterity уже пробуют решать их, но индустрия ждет системных решений от сообщества. Кто предложит стандарт — тот и определит следующий этап марафона.