Компания Meituan, известная в Китае как местный аналог DoorDash, 30 июня представила LongCat-2.0 — новую open-source LLM с 1.6 трлн параметров и контекстным окном в 1 млн токенов. Модель обучена с нуля на кластере из 50 тысяч отечественных чипов, причём не только инференс, но и ресурсоёмкий этап пре-тренинга прошёл на китайском железе. Это первый случай, когда модель такого масштаба полностью обошлась без Nvidia — от старта до финиша.

LongCat-2.0 использует архитектуру Mixture of Experts (MoE): из 1.6 трлн параметров для каждой задачи активируется около 48 млрд. На бенчмарках модель показывает результаты, сопоставимые с Google Gemini 3.1 Pro и GPT-5.5, а в кодинге на SWE-bench Pro набирает 59.5 баллов, обгоняя OpenAI. В открытом доступе уже есть инфраструктурный код и движок инференса, веса модели обещают опубликовать в ближайшее время.