Ford отозвал 350 ветеранов-инженеров после того, как AI-системы пропускали критические дефекты на производстве. Алгоритмы не видели то, что профессионал с 20-летним опытом замечает мгновенно: микротрещины, несоответствия сборки, нюансы материалов. Результат — 51 отзыв автомобилей в 2025 году и 11 миллионов отозванных машин. VP компании признал: «Мы думали, достаточно внедрить AI и загрузить требования, чтобы получить качественный продукт». Классическая ошибка — попытка заменить tacit knowledge алгоритмами без передачи контекста.

Теперь вернувшиеся инженеры переобучают AI и исправляют ошибки автоматизации. Результат уже виден: Ford впервые за 16 лет занял первое место в рейтинге качества JD Power 2026. Это кейс о том, почему institutional memory критична для production, а LLM не может заменить специалистов, которые десятилетиями накапливали знания о нюансах сборки. AI работает только тогда, когда эксперты учат его видеть то, что не описано в документации.