Исследование 2026 года показало: команды, использующие AI-инструменты для написания кода, выпускают релизы на 40% чаще, но количество инцидентов в продакшене выросло на 35%. Основная причина — автоматическая генерация кода опережает возможности тестирования и код-ревью. Разработчики быстрее пишут функционал, но качество и безопасность кода снижаются.

Традиционные DevOps-практики не справляются с новой скоростью разработки. Команды QA и SRE фиксируют рост нестабильных деплоев и технический долг увеличивается. Компании вынуждены пересматривать процессы: внедрять автоматическое тестирование AI-кода, усиливать мониторинг и перестраивать CI/CD-пайплайны под реалии генеративной разработки.