В 2026 году ИИ вытесняет ручной анализ фертильности. Исследователи представили AI-driven computer vision модель для оценки подвижности и концентрации сперматозоидов на уровне отдельных клеток. Технологический стек: CNN + Vision Transformers обрабатывают тысячи видеокадров в реальном времени, R-CNN отслеживает траекторию каждой головки, 3D-свёрточные нейросети предсказывают морфологию.

Точность AI — 77–92% против 60–70% у врачей. Причина: лаборанты по-разному оценивают одни и те же образцы, а нейросети объективны. Бизнес-модель: HealthTech стартапы делают SaaS-платформы для репродуктивных клиник с подпиской на анализ изображений. Рынок домашних AI-тестов спермы растёт на 8.5–11% в год.