Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Диего опубликовали в PNAS первое эмпирическое подтверждение прохождения классического трёхстороннего теста Тьюринга: при использовании «персонажного» промпта модель GPT-4.5 участники принимали за человека в 73% случаев — чаще, чем реального собеседника. LLaMa-3.1-405B показала 56%, что статистически неотличимо от человеческих результатов, тогда как без промпта обе модели «проваливались» до 36–38%.

Ключевой вывод: современные LLM имитируют не знания, а социальное поведение — ошибки, юмор, неуверенность. Для ИТ-индустрии это сигнал роста рисков: фишинг, манипуляции и «поддельные люди» в онлайне становятся массовым вызовом. Защита смещается от распознавания ботов к верификации идентичности на уровне инфраструктуры.