Система «АгроМонитор», разработанная тремя студентами ДГТУ (Олег Родимов, Данил Коренюк, Мирослав Гринев), решает практическую задачу: с помощью тепловизионной и обычной камеры, движущейся по тросовой платформе, она в реальном времени сканирует поголовье. Алгоритмы компьютерного зрения фиксируют малейшие отклонения температуры и выделяют подозрительных особей. Пилот уже прошёл на площадке индустриального партнёра — АО «Батайское» (один из крупнейших свинокомплексов Ростовской области), сейчас готовят опытную эксплуатацию.

Проект поддержан грантом «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям и не требует перестройки существующих помещений — платформа легко монтируется в любом свинарнике. Следующая цель — участие в программе «Старт», чтобы вывести решение на рынок. Для ИТ‑специалистов это кейс «из вуза в реальный сектор»: кастомный пайплайн обработки данных CV, жесткие требования к надёжности и понятный экономический эффект (ранняя диагностика = снижение падежа и затрат на лечение).