Исследователи из Канта, МФТИ, МГУ и Института океанологии разработали алгоритм, который отличает пластик от птиц, бликов и капель на камере. Обучали на 136 часах видео из арктической экспедиции — полмиллиона кадров. Парадокс: нейросеть, которая искала аномалии сама, оказалась на 30% эффективнее той, что тренировали на размеченной вручную выборке. Мусор слишком разнообразен, чтобы его можно было объяснить человеку.

Ежегодно в океан попадает 23 млн тонн пластика. Животные гибнут, экосистемы разрушаются. Разработка поможет отслеживать скопления мусора в реальном времени и убирать их. Технология готова, теперь дело за флотом и деньгами. Но главный вопрос: успеют ли внедрить решение, пока пластик не уничтожил экосистемы окончательно?