43% AI-сгенерированных изменений в коде ломаются в работе, и многие инженерные лидеры пока не уверены, что нейросеть выдаст надёжный результат. Решение пришло из прошлого — двухпроходный компилятор: на первом проходе AI генерирует промежуточное представление, на втором — детерминированный механизм превращает его в готовый код, отсекая ошибки.

Взросление AI идёт через гибридные системы. Параллельно развиваются и другие методы: два AI-агента спорят друг с другом, специальные модели ищут баги, статические анализаторы проверяют стиль. AI мощный, но требует дополнительной проверки — индустрия учится строить доверие, а не просто принимать результат.