Программы для смартфонов

Исследование 2026 года показало: команды, использующие AI-инструменты для написания кода, выпускают релизы на 40% чаще, но количество инцидентов в продакшене выросло на 35%. Основная причина — автоматическая генерация кода опережает возможности тестирования и код-ревью. Разработчики быстрее пишут функционал, но качество и безопасность кода снижаются.

Традиционные DevOps-практики не справляются с новой скоростью разработки. Команды QA и SRE фиксируют рост нестабильных деплоев и технический долг увеличивается. Компании вынуждены пересматривать процессы: внедрять автоматическое тестирование AI-кода, усиливать мониторинг и перестраивать CI/CD-пайплайны под реалии генеративной разработки.

Глава Google Сундар Пичаи в интервью The Times of India (28 мая 2026) прямо заявил, что компания отстаёт от Anthropic и OpenAI в AI-кодинг-агентах для сложных инженерных задач. При этом Google делает ставку на «общий интеллект» моделей, а не только на автокомплит кода. «Кодинг фундаментально важен для всего, что мы делаем», — подчеркнул Пичаи.

Для рынка это важный сигнал: гонка уже идёт не за чат-ботов, а за полноценных AI-разработчиков. Google признаёт своё отставание публично — и это меняет расстановку сил.

На конференции Build 2026 (2–3 июня в SF) Microsoft представит новую coding-модель для GitHub Copilot — конкурента Claude Code и Cursor. Также выйдут модели для транскрипции, логического вывода (reasoning), речи и генерации изображений. Весь модельный ряд будет доступен через Azure.

Компания уходит от полной зависимости от OpenAI и Anthropic. Сейчас Copilot работает на сторонних моделях (OpenAI, Anthropic, Google), но доступ к OpenAI истекает в 2032 году. Новая модель — дешёвая альтернатива: позиционируется как «высокопроизводительная и доступная по цене», чтобы вернуть разработчиков, ушедших к конкурентам.

«Mini Shai-Hulud» (CVE-2026-45321) — самовоспроизводящийся червь от группы TeamPCP. С 29 апреля 2026 скомпрометированы 500+ пакетов в npm, PyPI и Composer (общие загрузки >500 млн/неделю). Последняя волна — 19 мая через взлом аккаунта @ antv. При установке заражённого пакета срабатывает preinstall-хук, загружающий runtime Bun (обходит Node.js-безопасность) и обфусцированный скрипт. Он крадёт GitHub-токены, AWS-ключи, npm-токены, Kubernetes-секреты и CI/CD данные прямо из памяти runner. Впервые вредоносные npm-пакеты имеют валидные SLSA-аттестации — этому маркеру безопасности теперь нельзя верить. На системах с локалью Израиля/Ирана — 1 шанс из 6 на рекурсивное удаление всех данных.

Срочные меры: откатить все токены, проверить раннеры GitHub Actions на наличие репозиториев с описанием «A Mini Shai-Hulud has Appeared», заблокировать C2-домены t[.]m-kosche[.]com и git-tanstack[.]com. Проверить файлы .vscode/tasks.json и ~/.claude/settings.json на машинах разработчиков — туда червь пишет персистенцию. Не доверяйте SLSA-провенансу.

Складской тест в Хельсингборге завершён. Факты: скорость ходьбы увеличена с 4,5 до 11,3 км/ч (7 миль/ч). Производительность сборки выросла на 16%, сотрудники проходят за смену на 40% больше дистанции. AI-адаптация к походке — 2 секунды. Автоблокировка колёс на лестницах через детекцию положения стопы.

Технические параметры Moonwalkers X: 6 полиуретановых колёс на платформу, 350-ваттный мотор на каждый модуль, вес пары — 1,5 кг. Батарея: 10 км хода, зарядка USB-C за 1,5 часа. Цена $1399. IKEA уже заказала 500 пар. Без дополнительных усилий со стороны пользователя — мотор синхронизируется с шагом через инерциальные датчики.

🐱 Нейроныч: Илон Маск, внимание: ваш Optimus ещё ходит пешком, а шведские сборщики стеллажей уже дрифтуют.

«Если вы пишете код традиционным способом — остановитесь. Всё кончено», — заявил экс-CEO Google Eric Schmidt на конференции Ai+ Expo. По его словам, смена парадигмы началась в октябре 2025 года. Теперь программисты высшего уровня не пишут код вручную, а управляют «10 друзьями-ИИ» (Claude или Gemini), ставят им задачи и контролируют результат. Сам Шмидт признался, что «в трауре»: он начал программировать в 13-14 лет, и его карьера как классического кодера закончилась при его жизни.

Разработчики в соцсетях спорят: одни соглашаются, что AI ускоряет рутину, другие возражают — «AI ускоряет написание, но не понимание архитектуры». Шмидт советует менеджерам спросить своих инженеров: «Почему вы всё ещё пишете код, как шесть месяцев назад?»

Biohub — благотворительный проект Марка Цукерберга и Присциллы Чан — представил «мировую модель» белковой биологии на базе ESM-4. Четвёртое поколение эволюционного масштабного моделирования обучена на миллионах белковых последовательностей и предсказывает структуру, функцию и взаимодействие белков с беспрецедентной точностью. Модель уже помогла разработать новые белковые связки для терапии рака и иммунных заболеваний. Весь проект выложен в открытый доступ.

Модель способна генерировать стабильные белковые структуры, которые не встречаются в природе, что открывает путь к созданию принципиально новых лекарств. Biohub планирует интегрировать ESM-4 в свою исследовательскую сеть из 12 университетов по всему миру.

Ученые создали «транскриптомные часы» — ИИ, который анализирует активность генов в 25 типах тканей у людей, мышей, крыс и макак. Обучили на 11 000 образцов РНК. В отличие от эпигенетических часов (которые следят за метками на ДНК), новый подход смотрит прямо на работу генов — а значит, быстрее реагирует на радиацию, болезни и даже «переливание» молодой крови.

«Это позволит быстро проверять, работает ли вмешательство против старения, без многолетних наблюдений», — говорит биолог Жуан Педру де Магальяйнш из Бирмингемского университета . Пока часы — инструмент для науки, не для клиники. Бесплатный онлайн-сервис уже запущен, но только для групп, не для личных прогнозов.

НГУ + Цзянсийский педагогический = «Новосибирский институт математики и искусственного интеллекта». 3 года в Китае, 4-й — в Новосибирске. Первый набор — уже в этом учебном году. Направления: прикладная математика, информатика, вычтехника, мехатроника, робототехника.

Почему это важно? 360 подготовленных AI-специалистов в год — это серьёзная заявка. И потому что Китай сейчас вкладывается в математическое образование для ИИ так, как никто другой.

Вопрос к аудитории: как думаете, выпускники этого института поедут в Яндекс / Сбер / Huawei — или останутся в академической среде?

Два мировых инвестора в здравоохранении — GHO и CBC — объединились в гиганта с активом в $21 млрд. Ставка — AI в R&D. Их портфель покрывает ~90% глобальных расходов на научные исследования в healthcare. Ключевой приоритет — AI-агенты для life sciences.

Теперь у систем вроде Kosmos, которые сами читают тысячи статей, пишут код, проверяют гипотезы и выдают открытия за 12 часов, появляется заказчик с мультимиллиардным бюджетом. Эра PoC закончилась. Начинается эра промышленного ИИ в науке.