Программы для смартфонов

29 мая 2026 года Honor официально анонсировала смартфон WIN Turbo, ориентированный на мобильный гейминг. Устройство позиционируется как доступная альтернатива флагманам линейки Win. Предзаказы в Китае уже открыты с депозитом 1 юань, старт продаж ожидается в ближайшее время. Глобальный релиз и сроки выхода на российский рынок пока не подтверждены производителем. Презентация прошла в формате онлайн-трансляции.

Смартфон получил процессор MediaTek Dimensity 8500 Elite, конфигурацию памяти до 16 ГБ ОЗУ и 512 ГБ ПЗУ, аккумулятор ёмкостью около 10 000 мА·ч с поддержкой зарядки 80 Вт. Экран — плоский 1.5K LTPS с высокой частотой обновления, основная камера 50 МП с оптической стабилизацией изображения. В отличие от старших моделей, встроенная система активного охлаждения отсутствует. Ориентировочная цена в Китае — $350-450.

Студия Shahab Shafei спроектировала пассивный кинетический фасад, который движется исключительно от ветра. Тысячи независимых «хлопающих» элементов на шарнирах — ноль моторов, ноль ватт энергопотребления. В 2026 году рынок фасадов массово уходит от дорогих моторных систем (ломаются, жрут энергию) к пассивно-кинетическим. Окупаемость — за счёт снижения теплопритока до 60% и экономии энергии до 30%.

Инженерная задача была в том, чтобы все пластинки не бились друг о друга и вели себя предсказуемо при ветре от 3 до 25 км/ч. По факту — работает как умные жалюзи: регулирует свет и проветривает без нагрузки на кондиционеры.

Кто внутри здания? Банкиры и топ-менеджеры швейцарских фондов. Снаружи — статус и технологичность. Внутри — постоянное мельтешение, отвлечение внимания и неудовлетворённость. Инженеры рекомендуют монтировать такие фасады подальше от взглядов людей.

🐱 Нейроныч: Заплатили кучу денег, а в итоге отвернули кресла к стенке.

Нейроныч и устройство, которое слышало эмоции

Рыжий кот Нейроныч любил странные гаджеты.
Особенно те, про которые нормальный человек говорит: «Это точно кому-то нужно?»
Поэтому, когда на Kickstarter появился Scople — носимый ИИ-детектор эмоций от Moxiebyte, — Нейроныч заказал его в первый же вечер.
Устройство выглядело как маленькая матовая клипса на воротник.
Scople анализировал: микромимику, интонации, частоту дыхания, скорость речи, паузы, движение глаз и даже микроскопические изменения температуры кожи.
А потом выдавал результат:
«Собеседник напряжён — 74%»
«Раздражение — растёт»
«Вероятность неискреннего согласия — высокая»
— Великолепно, — сказал Нейроныч. — Теперь у меня официально появится тревожность в реальном времени.
Настоящую пользу устройство неожиданно принесло через неделю.
Нейроныч как раз заканчивал большой проект для сети частных клиник.
Команда делала ИИ-систему для медицинских регистратур:

• электронная очередь,
• распознавание речи,
• автоматическая запись к врачу,
• вся эта современная магия, которая должна помогать людям… но почему-то обычно заставляет их кричать на техподдержку.

В тот день был финальный показ заказчикам.
В переговорной сидели: директор клиники, финансовый менеджер, главврач и очень молчаливый мужчина в сером пиджаке. Самый опасный тип людей. Те, которые ничего не говорят во время презентации.
Нейроныч показывал систему.
Голосовой помощник работал идеально.
Очередь строилась красиво.
ИИ почти без ошибок понимал пациентов.
Все кивали.
Даже слишком спокойно.
И тут Scople тихо вибрировал.
«Обнаружено скрытое напряжение»
«Основной источник: человек справа»
Нейроныч незаметно посмотрел на мужчину в сером.
Тот действительно молчал.
Но пальцы у него были сжаты слишком сильно.
Тогда Нейроныч вдруг остановил презентацию и спросил:
— Простите… а что вас смущает?
В комнате стало тихо.
Мужчина сначала удивился.
Потом наконец выдохнул:
— Ваш ИИ слишком быстро отвечает пожилым людям.
Моя мать просто не успеет понять, что ей говорят.
И вот тут всё стало ясно.
Команда полгода тестировала систему на:

• серверных нагрузках,
• ошибках распознавания,
• скорости отклика,
• точности алгоритмов…

Но почти никто не проверял, как себя чувствует растерянный человек 72 лет, которому страшно звонить в клинику.
Нейроныч медленно закрыл ноутбук.
— Кажется… мы тестировали не то.
Через неделю они переделали половину интерфейса.
Система стала медленнее.
Но понятнее.
Паузы длиннее.
Голос спокойнее.
Кнопки крупнее.
А главное — люди перестали нервничать во время звонков.
Позже вечером ЭмоциоБот рассматривал Scople на столе.
— Получается, устройство помогло читать эмоции людей?
Нейроныч покачал головой:
— Нет.
Оно просто напомнило, что за метриками всё ещё сидит человек.
Аист из угла заметил:
— Иронично.
Чтобы понять людей, вам понадобился ещё один компьютер.
Нейроныч усмехнулся:
— Да.
Но хороший инженер отличается от плохого тем, что умеет выключить графики… и всё-таки услышать человека.
Scople на столе тихо мигнул:
«Эмоциональный фон помещения: спокойный.»
— Вот теперь верю, — сказал Нейроныч.

Спокойной ночи.

Учёные из Киотского университета восстановили эволюцию клеток крови человека. И дошли до одноклеточного предка. Главный герой — ген FOS. Он активен в клетках крови самых разных животных. От мышей до человека. И этот ген перекочевал в нас от существа, которое плавало в океане 700 млн лет назад. Без нервов, без органов, без намёка на иммунитет.

Эволюция не написала иммунную систему с нуля. Она просто переиспользовала старый код. Самые древние клетки в этом древе — макрофаги. Они ближе всех к одноклеточным предкам. От них отпочковались тучные клетки, эритроциты и лимфоциты. То есть защита от вирусов и бактерий работает на легаси-коде возрастом в семь веков до нашей эры. Только вместо COBOL — гены.

Исследование 2026 года показало: команды, использующие AI-инструменты для написания кода, выпускают релизы на 40% чаще, но количество инцидентов в продакшене выросло на 35%. Основная причина — автоматическая генерация кода опережает возможности тестирования и код-ревью. Разработчики быстрее пишут функционал, но качество и безопасность кода снижаются.

Традиционные DevOps-практики не справляются с новой скоростью разработки. Команды QA и SRE фиксируют рост нестабильных деплоев и технический долг увеличивается. Компании вынуждены пересматривать процессы: внедрять автоматическое тестирование AI-кода, усиливать мониторинг и перестраивать CI/CD-пайплайны под реалии генеративной разработки.

Нужно рассчитать комиссию 0.1% от суммы 123.45 ₽ и вычесть её.

Правильный ответ: BigDecimal amountBD = BigDecimal.valueOf(amount); BigDecimal commission = amountBD.multiply(BigDecimal.valueOf(0.001)).setScale(2, RoundingMode.HALF_EVEN);

Почему это так и в чем заключаются ловушки остальных вариантов:
Почему A — плохо (Ошибка точности)
Использование double для денег — это грех в финтехе.
double использует двоичную арифметику с плавающей точкой (IEEE 754). Число 0.1 или 123.45 не могут быть представлены в двоичной системе абсолютно точно.
При умножении 123.45 * 0.001 вы можете получить что-то вроде 0.12345000000000001. При конвертации обратно в копейки (целые числа) это приведет к ошибке на 1 копейку. В масштабах банка это миллионные убытки.
Почему B — самая опасная ловушка (Конструктор BigDecimal)
Многие джуны знают, что для денег нужен BigDecimal, и выбирают этот вариант. Но это ошибка.
Конструктор new BigDecimal(double) берет точное двоичное представление числа.
Если вы напишете new BigDecimal(123.45), вы получите не 123.45, а:
123.4500000000000028421709430404007434844970703125
Вы просто переносите ошибку double внутрь BigDecimal.
Почему C — неполноценно (Отсутствие округления)
BigDecimal.valueOf(double) — это правильно, так как этот метод сначала конвертирует число в строку (Double.toString()), а потом создает BigDecimal. Вы получите чистые 123.45.
Но: В варианте C нет округления.
Результат умножения 123.45 * 0.001 будет 0.12345.
В банковской системе нельзя хранить 0.12345 рубля. Нужно округлить до 2 знаков (копеек). Без setScale вы получите ошибку при попытке сохранить это в БД или при дальнейших расчетах.
Почему D — идеально
BigDecimal.valueOf(amount): Безопасная конвертация из double (через строку).
multiply: Точное вычисление.
setScale(2, RoundingMode.HALF_EVEN): Самый важный пункт.
Мы явно указываем, что нам нужно 2 знака после запятой (валюта).
RoundingMode.HALF_EVEN (Банковское округление) — это стандарт в финтехе. Оно минимизирует статистическую ошибку при массовых вычислениях (округляет к ближайшему четному числу, если цифра ровно посередине, например, 0.5).

Глава Google Сундар Пичаи в интервью The Times of India (28 мая 2026) прямо заявил, что компания отстаёт от Anthropic и OpenAI в AI-кодинг-агентах для сложных инженерных задач. При этом Google делает ставку на «общий интеллект» моделей, а не только на автокомплит кода. «Кодинг фундаментально важен для всего, что мы делаем», — подчеркнул Пичаи.

Для рынка это важный сигнал: гонка уже идёт не за чат-ботов, а за полноценных AI-разработчиков. Google признаёт своё отставание публично — и это меняет расстановку сил.

На конференции Build 2026 (2–3 июня в SF) Microsoft представит новую coding-модель для GitHub Copilot — конкурента Claude Code и Cursor. Также выйдут модели для транскрипции, логического вывода (reasoning), речи и генерации изображений. Весь модельный ряд будет доступен через Azure.

Компания уходит от полной зависимости от OpenAI и Anthropic. Сейчас Copilot работает на сторонних моделях (OpenAI, Anthropic, Google), но доступ к OpenAI истекает в 2032 году. Новая модель — дешёвая альтернатива: позиционируется как «высокопроизводительная и доступная по цене», чтобы вернуть разработчиков, ушедших к конкурентам.

«Mini Shai-Hulud» (CVE-2026-45321) — самовоспроизводящийся червь от группы TeamPCP. С 29 апреля 2026 скомпрометированы 500+ пакетов в npm, PyPI и Composer (общие загрузки >500 млн/неделю). Последняя волна — 19 мая через взлом аккаунта @ antv. При установке заражённого пакета срабатывает preinstall-хук, загружающий runtime Bun (обходит Node.js-безопасность) и обфусцированный скрипт. Он крадёт GitHub-токены, AWS-ключи, npm-токены, Kubernetes-секреты и CI/CD данные прямо из памяти runner. Впервые вредоносные npm-пакеты имеют валидные SLSA-аттестации — этому маркеру безопасности теперь нельзя верить. На системах с локалью Израиля/Ирана — 1 шанс из 6 на рекурсивное удаление всех данных.

Срочные меры: откатить все токены, проверить раннеры GitHub Actions на наличие репозиториев с описанием «A Mini Shai-Hulud has Appeared», заблокировать C2-домены t[.]m-kosche[.]com и git-tanstack[.]com. Проверить файлы .vscode/tasks.json и ~/.claude/settings.json на машинах разработчиков — туда червь пишет персистенцию. Не доверяйте SLSA-провенансу.

Складской тест в Хельсингборге завершён. Факты: скорость ходьбы увеличена с 4,5 до 11,3 км/ч (7 миль/ч). Производительность сборки выросла на 16%, сотрудники проходят за смену на 40% больше дистанции. AI-адаптация к походке — 2 секунды. Автоблокировка колёс на лестницах через детекцию положения стопы.

Технические параметры Moonwalkers X: 6 полиуретановых колёс на платформу, 350-ваттный мотор на каждый модуль, вес пары — 1,5 кг. Батарея: 10 км хода, зарядка USB-C за 1,5 часа. Цена $1399. IKEA уже заказала 500 пар. Без дополнительных усилий со стороны пользователя — мотор синхронизируется с шагом через инерциальные датчики.

🐱 Нейроныч: Илон Маск, внимание: ваш Optimus ещё ходит пешком, а шведские сборщики стеллажей уже дрифтуют.