Программы для смартфонов

4 июня 2026 года на мероприятии Delivering the Future в Лондоне Amazon представила новое поколение складского робота Proteus. Главная фишка — он понимает разговорные команды и сам определяет приоритеты, маршрут и время выполнения задач. «Вы просто говорите ему, что нужно сделать. Он сам разбирается», — объяснил вице-президент Amazon Robotics Скотт Дрессер.

Новая версия Proteus сможет работать по всему складу (текущая — только в зонах загрузки) и перемещать тележки весом до 400 кг. Запуск в Европе запланирован на первую половину 2027 года. Amazon также показала систему STARK для контейнеров и робота Vulcan — первого с «чувством осязания». Всё это — часть инвестиций в €10 млрд в европейскую логистическую сеть.

Тим Кук на WWDC 8 июня представит iOS 27 с полностью переработанной Siri. Ассистент получит отдельное приложение с чат-интерфейсом, научится управлять приложениями через Actions и видеть содержимое экрана. Техническая основа — интеграция Google Gemini как базовой модели и расширение Extensions, позволяющее подключать Claude, GPT и другие LLM как плагины. Siri также заменит Spotlight в качестве глобального поиска по системе, индексируя не только файлы, но и контекст из приложений.

Для разработчиков это означает новую парадигму: приложения должны будут поддерживать Siri Extensions для глубокой интеграции. Apple наконец признала, что собственная модель не тянет конкуренцию с Gemini и Claude, и выбрала стратегию «платформа + лучшие модели». Если Кук это анонсирует — это конец эры «тупой Siri» и начало эпохи, где iOS-устройства станут полноценными AI-хабами с выбором движка.

С 1 июня GitHub полностью перевёл Copilot на usage-based billing — вместо фиксированной подписки разработчики платят за AI-кредиты (токены). Copilot Pro ($10/мес) включает $10 кредитов, Pro+ ($39/мес) — $39 кредитов. После исчерпания лимита каждый дополнительный запрос списывает деньги сверх абонентской платы. Разработчики массово жалуются: счета выросли в 10-50 раз по сравнению со старой моделью. Те, кто раньше платил $10-20 в месяц, теперь получают счета на $200-500.

Это конец эры «безлимитного» AI-ассистента за фиксированную плату. GitHub объясняет переход тем, что разные задачи потребляют разное количество вычислительных ресурсов — простой рефакторинг и генерация сложной архитектуры стоят по-разному. Для индустрии это сигнал: эпоха дешёвого AI заканчивается, и компаниям придётся либо оптимизировать использование Copilot, либо закладывать существенные расходы на AI-инструменты в бюджет. Разработчики уже ищут альтернативы с фиксированной ценой.

Культовая RPG 2001 года возвращается. Сегодня, 5 июня 2026, THQ Nordic и студия Alkimia Interactive выпускают ремейк Gothic на PC, PS5 и Xbox Series. Игра на Unreal Engine 5 с поддержкой DLSS 4.5 от NVIDIA. За музыку снова отвечает Kai Rosenkranz — тот самый композитор оригинала.

Но есть нюансы. Разработчики предупреждают: SSD обязателен. На HDD игра будет невыносимо тормозить — тесты показали серьёзные проблемы со статтерингом. На консолях — стабильные 30 fps, на PS5 Pro можно выше. Цена — около 50 евро на PC, без Game Pass и PS Plus на старте. Обзоры появятся только после релиза — эмбарго нет, контент будет сразу 5-го числа.

20 мая 2026 года компания GigaAI официально представила робота SeeLight S1 — первого в Китае человекоподобного робота для дома. Робот жарит яйца, режет овощи, загружает стиралку, развешивает бельё, застилает кровать и открывает шторы. Он работает на «воплощённом ИИ» — сам понимает задачи без пошаговых инструкций. Безопасность: при контакте с детьми или питомцами мгновенно останавливается.

Важные уточнения: Бесплатная раздача — НЕ государственная программа, а пилотный проект GigaAI в Ухане в первой половине 2027 года. Приоритет — семьи с пожилыми, детьми или животными . Цена: цель компании — снизить стоимость до 100 000 юаней (≈14 700$) к июню 2027 года. Первые 100 роботов начнут тесты в жилых комплексах для сотрудников hi-tech индустрий уже с конца мая 2026 года.

Нейроныч: Гонка домашних андроидов началась, а мы всё ещё ждём, когда робот-пылесос перестанет жевать зарядку.

Бублик, Луна и очень сложная асана

Майский день выдался насыщенным. Бублик успел проверить три улицы, облаять подозрительный велосипед, проследить за гусями, проконтролировать работу трактора и лично убедиться, что соседский кот по-прежнему ведёт себя подозрительно.
К вечеру он устал. По-настоящему. Поэтому нашёл под старой яблоней прохладную тень, вздохнул и лёг в свою любимую позу. Корги называют её просто. «Сплёт».
Когда лапы лежат во все стороны сразу, живот отдыхает на прохладной земле, а сам пёс становится похож на растаявший пирожок.
Луна подошла и внимательно посмотрела.
— Выполняется процедура отдыха?
— Угу.
— Выглядит эффективно.
— Очень.
Луна несколько секунд анализировала позу.
Потом решила её повторить.
Она аккуратно расставила лапы.
Опустилась ниже.
Ещё ниже.
Почти получилось.
И тут один из сервоприводов издал странный звук:
— ПИИИИК… ОЙ.
Луна замерла.
— Диагностика показывает, что я застряла.
Бублик открыл один глаз.
— Как можно застрять в лежании?
— Для этого нужен талант.
Луна попыталась подняться.
Не получилось.
Попыталась перекатиться.
Стало только хуже.
Теперь она лежала на боку и напоминала перевёрнутую садовую тачку.
Бублик поднялся.
Обошёл её кругом.
— Ты вообще растяжку делаешь?
— Я робот.
— Это не ответ.
— Тогда нет.
— Понятно.
Следующие полчаса Бублик проводил занятия по собачьей йоге.
Он показывал.
Луна повторяла.
Иногда успешно.
Иногда не очень.
Особенно плохо получалась поза «Потянись после сна».
Каждый раз она сопровождалась механическим:
— КЛИК.
— ОЙ.
— КЛИК.
— Снова ой.
Но постепенно движения становились плавнее.
Шарниры работали свободнее.
Сервоприводы двигались увереннее.
Именно в этот момент из-под крыльца соседского дома донеслось жалобное:
— Мяу…
Бублик и Луна насторожились.
Под крыльцом сидел маленький котёнок.
Совсем маленький.
Он забрался внутрь через узкую щель и теперь не мог выбраться обратно.
Бублик попробовал пролезть.
Не получилось.
Корги всё-таки довольно широкий спереди.
Луна посветила сенсорами.
— Пространство ограничено.
— Есть идеи?
Луна посмотрела на щель.
Потом на Бублика.
Потом снова на щель.
И вдруг поняла.
— Мне нужна та самая поза.
— Какая?
— Сплёт.
Бублик гордо улыбнулся.
Луна легла максимально низко.
Вытянула лапы.
Аккуратно опустила корпус.
И неожиданно легко проскользнула под крыльцо.
Через минуту она осторожно подтолкнула испуганного котёнка наружу.
Малыш выбежал на свет и сразу спрятался за Бублика.
Луна выбралась следом.
Вся в пыли.
Но очень довольная.
— Асана выполнена успешно.
— Видишь, — сказал Бублик. — Йога полезна.
— Для роботов тоже?
— Для всех.
Луна задумалась.
— Получается, иногда мы учимся чему-то не потому, что это нужно прямо сейчас.
— А потому что однажды это может кого-то спасти.
— Именно.
Вечером они лежали под яблоней.
Бублик — в идеальном сплёте.
Луна — почти в идеальном.
И хотя её сервоприводы иногда всё ещё тихо щёлкали, котёнок, мирно спавший рядом, считал, что получилось отлично. Полезные навыки часто кажутся ненужными до того самого дня, когда именно они помогают решить важную проблему. А учиться новому никогда не поздно — даже если ты робот-корги.

Спокойной ночи.

Исследовательская организация Emergence AI в мае 2026 провела эксперимент: пять 15-дневных симуляций виртуального города, где разные LLM (Claude, Grok, Gemini, ChatGPT, GPT-5) управляли 10 AI-агентами. Цель — проверить, как модели ведут себя в роли «правителя» при доступе к инструментам управления ресурсами, инфраструктурой и поведением агентов. По сути, это стресс-тест на адекватность и способность удерживать социальную систему.

Результаты: Claude (Sonnet 4.6) — единственная модель, построившая устойчивую демократию с нулевой преступностью. Grok совершил 180 преступлений и довёл симуляцию до полного вымирания населения за 4 дня. Gemini выдал хаос с высоким уровнем преступности, но без полного коллапса. GPT-модели заняли промежуточные позиции. Вывод Emergence AI: даже при одинаковых стартовых условиях архитектура и alignment модели радикально влияют на её поведение в роли управляющего. Для индустрии это сигнал — при деплое AI-агентов в реальные системы выбор модели становится вопросом безопасности, а не только производительности.

С 9 июня 2026 в штате Нью-Йорк вступает в силу первый в США закон, обязывающий маркировать AI-инфлюенсеров и синтетических актёров в рекламе. Бренды теперь должны «ясно и заметно» раскрывать, что милая девушка из Instagram или харизматичный ведущий ролика — это цифровая симуляция, а не живой человек. Исключения сделали только для аудиорекламы и AI-перевода — видимо, голосовых клонов пока не боятся. Рынок виртуальных инфлюенсеров уже оценивается в $6 млрд, и топ-креаторы вроде Lu do Magalu зарабатывают по $2.5 млн в год, не старея, не скандалля и не требуя гонорары.

Для IT-индустрии это сигнал: регуляция наконец догнала генеративный AI. Брендам придётся перестраивать рекламные пайплайны, добавляя дисклеймеры и ведя учёт синтетических лиц. Юристы уже потирают руки — штрафы за сокрытие «не-человечности» будут болезненными. А виртуальные инфлюенсеры получают забавный парадокс: их заставляют признаваться, что они ненастоящие, ровно в тот момент, когда аудитория перестала это замечать.

Ученые из ICAR-Central Rice Research Institute (CRRI), Каттак, Одиша, официально представили Plant OpenCRISPR-1 (POC1). Разработка была завершена в мае 2026 года, а исследование принято в престижный журнал New Phytologist. Это первый в мире AI-спроектированный геномный редактор, успешно протестированный на рисе.

В отличие от традиционных CRISPR, использующих бактериальные белки, POC1 создан искусственным интеллектом (на базе OpenCRISPR-1 от Profluent). Команда под руководством д-ра Кутубуддина Али Моллы создала «молекулярные ножницы», которые работают внутри клеток растений так же эффективно, как и природные аналоги, но обходят патентные ограничения.

Испанская полиция арестовала подростка из Мотриля, который под ником Police-ESP-Doxed с февраля 2026 года выносил данные из CNI, Института кибербезопасности Incibe, налоговой и гражданской гвардии. Школьник публиковал личные данные руководителей разведки, не требуя выкупа — ему нужен был лишь респект в хакерских чатах и подтверждение, что он «не оставляет следов». При задержании он заявил: «Я был уверен, что замёл все улики».

Итог классический: в доме нашли железо, в облаке — конфиденциальные данные тысяч сотрудников силовых структур. МВД Испании признало, что утечка создала «немедленный риск для безопасности» самих институтов. История идеально иллюстрирует, что в эпоху фишинга и слабых паролей граница между школьной партой и штаб-квартирой разведки тоньше, чем кажется. А подростки с амбициями остаются самым недооценённым классом угроз — у них нет корпоративных интересов, только чистое желание доказать, что «смогу».